Ingénieur de recherche en traitement du signal ECG (H/F) réf : 1234

Centrale Nantes est une grande école d’ingénieurs qui diplôme des ingénieurs, des étudiants de masters et des doctorants à l’issue de parcours académiques basés sur les développements les plus actuels de la science et de la technologie et sur les meilleures pratiques du management.

Membre du Groupe des Écoles Centrales (Lille, Lyon, Marseille, Nantes et Paris), notre école dispense un enseignement de haute qualité pour des étudiants fortement sélectionnés.

Établissement public sous tutelle du ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation, Centrale Nantes compte plus de 2250 étudiants, 500 collaborateurs et 600 vacataires.

Descriptif du poste :

Au sein de l’École Centrale de Nantes, le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) est une unité mixte de recherche rattachée au CNRS qui possède cinq cotutelles (Nantes Université́, ECN, CNRS, IMT Atlantique, Inria). Le LS2N est localisé à Nantes sur cinq sites géographiques.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de recherche en traitement du signal ECG pour développer un outil logiciel d’analyse d’images de relevés ECG 12 dérivations, destiné à évaluer l’éligibilité à l’implantation d’un défibrillateur cardiaque sous-cutané.

Vous trouverez ci-dessous les principales missions qui vous seront confiées :

• Mettre en œuvre des méthodes d’analyse d’images de relevés ECG 12D

• Contribuer à la conception d’un logiciel de traitement automatisé d’images de relevés ECG 12D

• Contribuer à la mise en place de méthodes d’analyse par intelligence artificielle

• Rédiger le rapport de test et de validation du logiciel

• Rédiger le guide de développement du logiciel de traitement

• Rédiger la notice technique d’utilisation du logiciel

• Contribuer à la mise en œuvre de techniques de prédiction de l’éligibilité à l’implantation d’un défibrillateur cardiaque sous-cutané

Compétences techniques :

• Notions sur les méthodes d’analyse de signal ECG

• Maîtrise de techniques de classification automatique

• Maîtrise de méthodes d’optimisation de réseaux de neurones profonds

• Maîtrise de la programmation sous Python

Compétences d’organisation :

• Être capable de prioriser les différentes tâches

• Remettre des livrables exploitables dans les temps

Compétences d’adaptation

• S’adapter aux différents types de données et de signaux ECG

• S’adapter à des échanges dans un contexte interdisciplinaire

• Compétences relationnelles & sociales :

• Savoir travailler en équipe

Niveau requis : Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5. La possession d’un doctorat en ingénierie biomédicale, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe serait particulièrement appréciée.

Ce que nous offrons :

• Poste en CDD 13 mois

• Ouvert aux contractuels et aux fonctionnaires

• Poste à temps plein – basé à Nantes

• Flexibilités horaires

• Déplacement à prévoir

• Modulations cycles de travail (possibilité de travailler sur 4,5 jours)

• RTT + congés supplémentaires

• Télétravail possible

• Indemnité télétravail

• Parking gratuit

• Remboursement transport à 75%

• Prime mobilité durable (si vélo ou covoiturage)

• Mutuelle obligatoire et prévoyance facultative

Rémunération : selon les grilles de la fonction publique d’État – Catégorie A

Poste à pourvoir : Novembre 2026

Contact RH : Eloïse LEHOUX

Contact Manager : Said MOUSSAOUI

Cette annonce fait référence aux termes de « candidat », « ingénieur », « responsable », … Ces appellations sont à considérer au-delà du genre et à prendre au féminin aussi bien qu’au masculin.

Centrale de Nantes s’engage pour l’égalité et la diversité. Conformément aux engagements RSE pris par notre établissement, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.