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Ingénieur en Traitement du Signal ECG – réf 1074 (H/F)

  • Hybride
    • Nantes, Pays de la Loire, France
  • 34 758 € - 37 920 € par an
  • Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (LS2N)

Description de l'offre d'emploi

Centrale Nantes est une grande école d’ingénieurs qui diplôme des ingénieurs, des étudiants de masters et des doctorants à l’issue de parcours académiques basés sur les développements les plus actuels de la science et de la technologie et sur les meilleures pratiques du management.

Membre du Groupe des Écoles Centrales (Lille, Lyon, Marseille, Nantes et Paris), notre école dispense un enseignement de haute qualité pour des étudiants fortement sélectionnés.

Établissement public sous tutelle du ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation, Centrale Nantes compte plus de 2250 étudiants, 500 collaborateurs et 600 vacataires.

Descriptif du poste :

Au sein de l’Ecole Centrale de Nantes, le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N) est une unité mixte de recherche rattachée au CNRS qui possède cinq cotutelles (Nantes Université́, ECN, CNRS, IMT Atlantique, Inria). Le LS2N est localisé à Nantes sur cinq sites géographiques.

 

Dans le cadre d’un contrat à durée déterminée de 10 mois, nous sommes à la recherche d’un ingénieur de recherche en traitement du signal ECG qui testera l’éligibilité à l’implantation d’un défibrillateur cardiaque sous-cutané.

 

Vos activités seront les suivantes :

  • Développer des méthodes d’analyse de signaux ECG 12D

  • Mettre en place des techniques de prédiction de l’éligibilité à l’implantation d’un défibrillateur cardiaque sous-cutané  

  • Contribuer à la mise en œuvre de méthodes d’inférence par intelligence artificielle

  • Rédiger des publications scientifiques

  • Participer à des conférences internationales

  • Contribuer à la rédaction du rapport d’activité des projets de recherche

Pré-requis du poste

Compétences techniques :

  • Notions sur les méthodes d’analyse de signal ECG

  • Maîtrise de techniques de classification automatique

  • Maîtrise de méthodes d’optimisation de réseaux de neurones profonds

  • Maîtrise de la programmation sous Python

Compétences d’organisation :

  • Être capable de prioriser les différentes tâches

  • Remettre des livrables exploitables dans les temps

Compétences d’adaptation :

  • S’adapter aux différents types de données et de signaux ECG

  • S’adapter à des échanges dans un contexte interdisciplinaire

Compétences relationnelles & sociales :

  • Être capable de travailler en équipe

Niveau requis : Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en Traitement du signal, ingénierie biomédicale et/ou mathématiques appliquées et vous disposez d’une première expérience réussi dans ce domaine

 

Conditions d’exercice :

  • Poste en CDD 10 mois

  • Ouvert aux contractuels et aux fonctionnaires

  • Poste à temps plein – basé à Nantes

  • Flexibilité horaires

  • Modulations cycles de travail (possibilité de travailler sur 4,5 jours)

  • Déplacement à prévoir pour conférence nationales ou internationales. Réunions ponctuelles au CHU de Nantes.

  • RTT + congés supplémentaires

  • Télétravail possible

  • Indemnité télétravail

  • Parking gratuit

  • Remboursement transport à 75%

  • Prime mobilité durable (si vélo ou covoiturage)

        

Rémunération : selon les grilles de la fonction publique d’État – Catégorie A

Poste à pourvoir : Février 2026

Contact RH : Eloïse LEHOUX

Contact Manager : Said MOUSSAOUI

 

Cette annonce fait référence aux termes de « candidat », « ingénieur », « responsable », … Ces appellations sont à considérer au-delà du genre et à prendre au féminin aussi bien qu’au masculin.

 

Centrale de Nantes s’engage pour l’égalité et la diversité. Conformément aux engagements RSE pris par notre établissement, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

ou

Hybride
  • Nantes, Pays de la Loire, France
34 758 € - 37 920 € par an
Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (LS2N)